当下，最时髦的词汇之一，就是大数据（Big Data）了。
大数据无处不在，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，生产服务、工作生活和衣食住行数字化的场景比比皆是。
一、大数据的4个特性
那么，到底什么是大数据呢，其实大数据并没有教科书式的明确定义，但是却有比较公认的特性描述，符合这些特性的就可以称作大数据，即大数据的4个V——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
1、高容量
数据量一定要大，才能称为大数据。大到什么程度呢？依目前行情来看，至少也要到TB级，很多案例都是PB甚至更高。
2、多样化
这是大数据区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义，一是数据来源多样化，系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化，这是核心特征，要包含结构化数据、非结构数据（包括所谓半结构化数据）。
3、高速
处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
4、价值
数据一定要有价值，而后才能产生价值。只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。
只要同时满足上述四个特征，就是大数据了！
二、大数据的8大用途
大数据到底意味着什么？大数据有什么用途，值得各国将其上升为国家战略？
1.帮助企业真正实时了解所有顾客。有了大数据，就能根据个人需要制定推荐或广告。亚马逊在这方面的技术已经十分纯熟了，它的算法能为每位顾客打造不同的网页。
2.帮助企业实时共创、改善和创新产品。大数据分析能帮助企业更好地了解顾客对它们产品或服务的观点，企业可对消费者对产品的反应进行评估，针对不同人群做出不同的反应。
3.帮助企业确定所面临的风险。运用大数据技术，比如模式识别、回归分析、文本分析、社交数据聚合以及情感分析，就能基于所有数据，为每个顾客或供应商划定适当的风险区段。
4.提供精准的广告定位、个性定制化服务。社交媒体广告的投放，在精准定位用户时，也会根据平台用户属性，进行数据分析。
5.改善为用户提供的服务支持。有了大数据，就有可能远程监控机器，运用远程信息处理技术，能实时监控机器的运行情况，再将数据发送给生产厂商进行实时分析。
6.帮助企业发现新市场和新商机。通过将各种数据集结在一起，企业能够赋予已有的数据新的含义，并发现新的市场、新的目标群体或商机。
7.帮助企业更好地了解竞争对手，保持领先地位。大数据将帮助企业更好地了解竞争对手以及它们之间的相互关系。
8.帮助企业进行有效的组织规划，节省成本。通过分析公司的所有数据，你可能会发现一些方面可以得到改善和更好的规划。
很多企业为了能够确保资源的不浪费，就会对大数据进行分析和利用。企业对大数据人才的需求也就越来越大，待遇也越来越好。相关数据表明，一个三年以上的大数据开发人员年薪可以达到40万以上。
那么，如果想要学习大数据需要学什么呢?
三、学大数据，从学Java开始
对于零基础想要学习大数据的人，一开始入门可能不会太简单。学习大数据至少需要掌握一门计算机编程语言。计算机编程语言有很多，但是目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写的。因此，学习大数据，掌握好Java是必不可少的。
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